求人NO:80566748

AI研究開発エンジニア
年収:
700万円 ~ 1200万円 ※経験に応ず
勤務地
:東京都
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技術革新により遺伝子検査の検査費用は年々下がってきています。それに伴い遺伝子検査も今では一般的なものとなり今後の医療やヘルスケア分野で欠かすことができなくなると言われています。
ジェネシスヘルスケアは2004年の創業以来BtoB/BtoC両面において遺伝子検査を日本で広めてきました。おかげさまで日本国内のシェアNo1をキープしており、今後も継続して良質な遺伝子検査とサービスの展開を行っていきます。深層学習等人工知能技術と当社の保有している膨大な遺伝情報やバイタルデータを活用し、新しい発見や新しいサービスの構築に貢献していただきます。
保有している遺伝情報や生活習慣データ(歩数・睡眠時間・心拍数など)の分析基盤の構築から遺伝情報に基づく予測モデリングの構築・最適化、機械学習アルゴリズムの開発を行うことで科学的インサイトを導き出します。
ジェネシスヘルスケアは2004年の創業以来BtoB/BtoC両面において遺伝子検査を日本で広めてきました。おかげさまで日本国内のシェアNo1をキープしており、今後も継続して良質な遺伝子検査とサービスの展開を行っていきます。深層学習等人工知能技術と当社の保有している膨大な遺伝情報やバイタルデータを活用し、新しい発見や新しいサービスの構築に貢献していただきます。
保有している遺伝情報や生活習慣データ(歩数・睡眠時間・心拍数など)の分析基盤の構築から遺伝情報に基づく予測モデリングの構築・最適化、機械学習アルゴリズムの開発を行うことで科学的インサイトを導き出します。
応募資格
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【必須要件】
■機械学習を利用したサービスの開発における設計・開発・運用経験およびプロダクトマネジメント経験
■深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンの分野における研究開発経験
■構造化データ、非構造化データ問わず、収集・加工・蓄積までのビッグデータ分析基盤の構築を行った経験(Spark, Hadoop, MongoDB etc.)
■Pythonでの機械学習アルゴリズム開発経験(Keras, Tensorflow,scikit-learn,Matplotlib,Pandas,NumPy etc.)
【歓迎要件】
▼統計解析・機械学習、人工知能分野での情報発信実績(論文、技術レポート、雑誌記事執筆等)
■機械学習を利用したサービスの開発における設計・開発・運用経験およびプロダクトマネジメント経験
■深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンの分野における研究開発経験
■構造化データ、非構造化データ問わず、収集・加工・蓄積までのビッグデータ分析基盤の構築を行った経験(Spark, Hadoop, MongoDB etc.)
■Pythonでの機械学習アルゴリズム開発経験(Keras, Tensorflow,scikit-learn,Matplotlib,Pandas,NumPy etc.)
【歓迎要件】
▼統計解析・機械学習、人工知能分野での情報発信実績(論文、技術レポート、雑誌記事執筆等)
募集要項
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応募資格 |
【必須要件】 ■機械学習を利用したサービスの開発における設計・開発・運用経験およびプロダクトマネジメント経験 ■深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンの分野における研究開発経験 ■構造化データ、非構造化データ問わず、収集・加工・蓄積までのビッグデータ分析基盤の構築を行った経験(Spark, Hadoop, MongoDB etc.) ■Pythonでの機械学習アルゴリズム開発経験(Keras, Tensorflow,scikit-learn,Matplotlib,Pandas,NumPy etc.) 【歓迎要件】 ▼統計解析・機械学習、人工知能分野での情報発信実績(論文、技術レポート、雑誌記事執筆等) |
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年収 |
700万円 ~ 1200万円 ※経験に応ず |
勤務地 |
東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号恵比寿ガーデンプレイスタワー26階 |
勤務時間 |
09:30~18:00 |
祝日・休暇 |
完全週休二日(土日) 祝日 その他 |
諸手当・福利厚生 |
通勤手当 |
おすすめポイント
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