求人NO:80743278
あなたに担当いただくこと
医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。
■機械学習・深層学習による医療・ヘルスケアデータ分析
■統計処理による医療・ヘルスケアデータ分析
■機械学習・深層学習モデルを用いたアプリケーション構築
データ分析事業では、これまでに以下の様なプロジェクトに関わってきました。
▼人工知能技術を活用した疾患マネジメントツール
▼企業・健保向けの検診などを起点とした受診推奨プログラム
▼民間・公的保険者向けデータ事業
大企業および公的研究機関との取り組みが着実に増えており、幅広いデータセット・多彩な領域に関われることが魅力です。医療制度やビジネス上の要件を理解するにあたっては、サービス開発と並行して少しずつ学習していただく必要はありますが、ビジネスチームに医療業界経験者が多いこともあり、話し合い/質問しながら理解を深め、開発を進めていくことができる環境です。
【Answers Newsにインタビュー記事が掲載されました】
https://answers.ten-navi.com/pharmanews/19866/
■機械学習・深層学習による医療・ヘルスケアデータ分析
■統計処理による医療・ヘルスケアデータ分析
■機械学習・深層学習モデルを用いたアプリケーション構築
データ分析事業では、これまでに以下の様なプロジェクトに関わってきました。
▼人工知能技術を活用した疾患マネジメントツール
▼企業・健保向けの検診などを起点とした受診推奨プログラム
▼民間・公的保険者向けデータ事業
大企業および公的研究機関との取り組みが着実に増えており、幅広いデータセット・多彩な領域に関われることが魅力です。医療制度やビジネス上の要件を理解するにあたっては、サービス開発と並行して少しずつ学習していただく必要はありますが、ビジネスチームに医療業界経験者が多いこともあり、話し合い/質問しながら理解を深め、開発を進めていくことができる環境です。
【Answers Newsにインタビュー記事が掲載されました】
https://answers.ten-navi.com/pharmanews/19866/
応募資格
【必須要件】
■Scipy, Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
■基本的な機械学習の理論的背景の理解
■求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力
■自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢
※外国籍の方の応募も可能ですが、日本語レベル(ビジネス以上)が必要となります。
■Scipy, Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
■基本的な機械学習の理論的背景の理解
■求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力
■自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢
※外国籍の方の応募も可能ですが、日本語レベル(ビジネス以上)が必要となります。
募集要項
応募資格 |
【必須要件】 ■Scipy, Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ■基本的な機械学習の理論的背景の理解 ■求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力 ■自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢 ※外国籍の方の応募も可能ですが、日本語レベル(ビジネス以上)が必要となります。 |
---|---|
年収 |
500万円 ~ 2000万円 ※経験に応ず |
勤務地 |
東京都千代田区大手町2-6-2日本ビル13階 |
勤務時間 |
10:00~19:00 |
祝日・休暇 |
完全週休二日(土日) 国民の休日、有給(入社日に5日付与、半年後に5日追加)、バースデー休暇(該当月に1日付与)、GW、慶弔休暇、年末年始(原則12月30日~1月4日が基準)、夏期休暇(7~9月に3日付与) |
諸手当・福利厚生 |
通勤手当, 残業手当 |
おすすめポイント
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