あなたに担当いただくこと
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
【具体的な仕事内容】
不動産情報、Webアクセスログ、アンケートなどのデータの活用し、プロダクトオーナーやサーバサイドエンジニアとも連携しながら、下記の業務を担っていただきます。
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化
・画像解析
・AI、機械学習、自然言語処理を基軸としたアルゴリズムサービスへの接続
リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
【具体的な仕事内容】
不動産情報、Webアクセスログ、アンケートなどのデータの活用し、プロダクトオーナーやサーバサイドエンジニアとも連携しながら、下記の業務を担っていただきます。
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化
・画像解析
・AI、機械学習、自然言語処理を基軸としたアルゴリズムサービスへの接続
応募資格
【必要なスキル】
■機械学習を用いたプロダクト開発の経験が2年以上
■推測統計（重回帰分析や多重共線性、標本調査、ベイズの定理や最尤法等）への理解
■要件定義・設計経験
■機械学習を用いたプロダクト開発の経験が2年以上
■推測統計（重回帰分析や多重共線性、標本調査、ベイズの定理や最尤法等）への理解
■要件定義・設計経験
使用する技術
| 言語 | |
|---|---|
| 環境 |
募集要項
| 応募資格 |
【必要なスキル】 ■機械学習を用いたプロダクト開発の経験が2年以上 ■推測統計（重回帰分析や多重共線性、標本調査、ベイズの定理や最尤法等）への理解 ■要件定義・設計経験 |
|---|---|
| 年収 |
660万円 ～ 1020万円 |
| 勤務地 |
東京都港区芝浦3-12-7 |
| 勤務時間 |
09:00～17:30 |
| 祝日・休暇 |
完全週休二日(土日) 年末年始・夏季・ＧＷ・婚姻・産前産後・慶弔・忌引き・転勤休暇・社員持株制度・育児休職制度・介護休職制度・看護休暇制度・退職一時金制度等 |
| 諸手当・福利厚生 |
通勤手当 |
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