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インフラエンジニア、ビッグデータの転職・求人検索結果

インフラエンジニア、ビッグデータの転職・求人検索結果です。開発環境や出来る経験、社内の環境、ワークスタイルなど、担当アドバイザーだからこそ知る求人のおすすめポイントをご紹介します。
8件の該当求人があります。
(1~8件を表示)
株式会社LASSIC

インフラエンジニア(保守/運用)【地方創生×IT】

年収: 340万円 〜 500万円 ※経験に応ず
勤務地:東京都
企業紹介文

「~鳥取発~ITで、地方創生」がLASSICの経営理念です。あらゆることが東京に一極集中している日本にあって、地方にも仕事を分散し、地方でも仕事を生みだし、働きたい土地で自分「らしく」働ける社会を作っていきたいと、LASSICは考えています。エンジニアは大都市圏にいるしかない、満員電車で通勤するしかない、地元にはやりたい仕事がない、親の面倒を見たくても帰れない・・・。そんな現実を、私たちは過去の…

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株式会社トヨタコミュニケーションシステム

【ES2部】テクノロジースペシャリスト

年収: 414万円 〜 700万円 ※経験に応ず
勤務地:愛知県
企業紹介文

トヨタ自動車エンジニアリング分野のお客様を担当し、ITによる業務改革プロジェクトに参画します。業務改革戦略立案と同時に、実現すべきシステムの企画推進、システム設計、開発、導入まで、すべてのフェーズに一貫して携わることができます。(業務例)■システム基盤の仮想化、クラウドサービス化の検討および実装■ミッションクリティカルなシステムを支える堅牢なインフラ基盤の要件定義~実装、運用までのトータルコンサ…

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株式会社インターネットイニシアティブ(IIJ)

【IoT/ビッグデータ】インフラエンジニア

年収: 400万円 〜 800万円 ※経験に応ず
勤務地:東京都
企業紹介文

IIJのIoT/ビッグデータ関連サービスにおける各種インフラ基盤・ミドルウェアの設計・構築・運用業務を担当いただきます。 【具体的な業務内容例】・IoTプラットフォームサービスのインフラ企画・構築・運用管理・障害予兆・解析、ビッグデータ分析サービスのインフラ企画・構築・運用管理

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株式会社ブレインパッド

【上場企業】機械学習エンジニア

年収: 550万円 〜 840万円 ※経験に応ず
勤務地:東京都
企業紹介文

数年後を見据えた先進的な取り組みを行う部門です。深層学習や機械学習関連の文献調査・実装を行い、事業本部と連携しながら実案件へ技術を適用していきます。また、事業部門に対する相談役的な役割ももつ部署であるため、他本部からの相談に積極的に乗っていただきます。【具体的には】■深層学習等の先進的な技術の実ビジネスへの適用■直近1~3年程度を見据えた技術調査・研究開発■事業部門 (データサイエンティスト・エ…

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株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

AI技術を活用した基盤構築エンジニア

年収: ※経験に応ず
勤務地:東京都
企業紹介文

■Hadoop等を用いて、ビッグデータ分析・活用に必要となるインフラシステムを設計・構築する。業務コンサルや、データサイエンティストと連携し、顧客の課題解決に向けた最適なインフラを提供する。

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システムズ・デザイン株式会社

【大阪】インフラ(メンバークラス)※未経験可※社内勤務予定

年収: 360万円 〜 430万円 ※経験に応ず
勤務地:大阪府
企業紹介文

■インフラエンジニアとして企画からカットオーバーまでのインフラ開発業務を担当頂きます。■基本的には客先常駐での業務ではなく、事務所を拠点にした作業を担当していくことを想定(2~3名程度のチームとなる想定)■当初は社員のリーダーとペアで仕事をしていただくことを想定しており、仕事に慣れてくれば、協力会社の方とペアで作業をしていただくイメージです。【仕事のやりがい】■インフラ系全般の設計・構築を学べる…

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システムズ・デザイン株式会社

【大阪】インフラ(リーダークラス)※社内勤務予定

年収: 430万円 〜 600万円 ※経験に応ず
勤務地:大阪府
企業紹介文

■インフラエンジニアとして企画からカットオーバーまでのインフラ開発業務を担当頂きます。■基本的には客先常駐での業務ではなく、事務所を拠点にした作業を担当していくことを想定。慣れてくれば協力会社の方を含めて2~3名程度のチームになる可能性がございます。【仕事のやりがい】■インフラ系全般の設計・構築を学べる。クラウドを活用した設計・構築を学べる■インフラ系のシステム設計・構築を上流から一貫して担当で…

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トレジャーデータ株式会社

SiteReliabilityEngineeringLead

年収: ※経験に応ず
勤務地:東京都
企業紹介文

The mission is to potect, povide fo, and pogess the softwae and systems ehind the Teasue Data sevice with a focus on, to name a few, availaility, latency, pefomance, and capacity. You and you team (o…

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